显卡挖矿什么意思(“显卡挖矿”是什么意思)

2024-10-05 助手 86阅读 投稿:念情

1.显卡挖矿什么意思

“显卡挖矿”其实就是用显卡去挖比特币,让显卡高负荷工作挖,淘汰了的就成了矿卡,矿卡一般背面核心pc板严重变色。

对矿机来说,最重要的就是显卡,一般入门挖矿可以选择最基础的支持6显卡的主板,以后可以选择支持12显卡以上的复杂一些的主板,具体建议如下: 1、cpu——cpu可以选择最基础廉价的cpu,只要能把系统正常带起来就可以了,一般可以选择intel的G3900这类单价200元左右的cpu即可。 2、内存——配6显卡的话至少需要4g的内存,如果是12张显卡的话,windows操作系统至少需要8g以上的内存,否则系统会很卡然后无法正常工作挖矿,linux操作系统的话可以4g内存。

3、主板——主板这里推荐新手直接选择映泰系列专门的挖矿主板,型号分别是6卡槽的tb250-btc和12卡槽的tb250-btcpro,也有华擎的h81系列主板等等可以选择。 4、硬盘——硬盘需要ssd硬盘,因为读取速度快,另外需要设置虚拟内存,ssd硬盘理论上能提升一些性能。

如果是用windows系统的话至少需要64gb的,linux系统的话可以16gb。 5、操作系统——windows的话建议win10的系统,对应nvidia系列和amd系列的显卡最多可以分别识别8张卡,如果12卡的主板需要n卡a卡混插挖矿才能充分利用主板显卡插槽。

6、显卡——主流挖矿显卡型号分别是AMD系列显卡RX470、RX570、RX580,Nvidia系列显卡GTX1060、GTX1070等等,内存建议选择4G以上,最好8G。 。

2.“显卡挖矿”是什么意思

挖矿,其实是一种解题过程,先弄一个有很多答案的公式,然后庄家每隔一段时间放出一条随机答案,一个答案就是一个虚拟币的雏形,看谁在这个时候正好算到这个答案,那么这个人或者这几个人分这一个虚拟币,在这个结果出来时,虚拟币就附带了解题人的计算机信息和解题时间等信息,让虚拟币比较“实体化”,也就是有追溯性和唯一性属性,这时,虚拟币才算正式被挖出来了。

用显卡是因为显卡的计算方式侧重点与CPU不大一样,CPU侧重逻辑计算,显卡就是单纯的简单计算,挖矿(也就是解题)正好需要简单计算能力,所以用显卡挖矿

比特币矿机就是进行比特币挖矿的设备,挖矿设别可以是普通的电脑,也可以是usb矿机,也可以是专业的ASIC矿机。

普通的电脑cpu确实可以进行比特币挖矿,但由于全世界的比特币挖矿已经形成一个庞大的产业,个人使用普通电脑是很难挖到比特币的。你需要购买昂贵且专业的比特币

ASIC矿机

并加入比特币矿工组织才能挖到比特币也即是加入一个矿池进行挖矿。

首先CPU和GPU在计算机中为了不同的使命,设计上不同:

1、CPU主要为串行指令而优化,而GPU则是为大规模并行运算而优化。

2、现代的多核CPU针对的是指令集并行(ILP)和任务并行(TLP),而GPU则是数据并行(DLP)。

3、GPU往往拥有更大带宽的Memory,也就是所谓的显存,因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。

3.显卡挖矿是什么意思,挖矿为什么要用显卡

相比于矿机挖矿,显卡挖矿比较投资小一点,这也是大量的矿工们选择显卡挖矿的主要原因!

但是挖矿一定要选对挖矿软件,就目前市场上的挖矿软件大都抽水,你挖矿获得的收益大都被平台抽走了!这也是很多矿工不得不面临的问题!

我也是换了N个软件,终于找到这么一款挖矿软件--哈鱼矿工,一款不抽水的挖矿软件,一键就可以挖矿,而且支付宝就可以提现,连去交易所的步骤都省了!

4.显卡怎么挖矿,可以在家操作吗

如果你是新手我不建议取弄这个,因为风险是非常大的。而且个体户的效率很低。

具体需要购买多pcie的主板,一块主板需要6块卡,电源需要额定1000W以上的,cpu双核足够,内存4G,显卡需要gtx1060或者amd rx470/570或以上级别的A卡。

只要下载挖矿的软件就可以开始了。

但是,算一下成本,一块卡需要3000,6块就要18000甚至更高,电源最起码500块,cpu300,内存300,主板以及pcie延长线要800左右,显示器一个。这样子的话一个简单的矿机就要2万以上,一块显卡功耗平均200W(N卡的级别,A卡250W),6个就是1200W,整机怎么说也有这个功率,1小时就是1.2度电,一天算全部满载,16x1.2x0.6+8x1.2x0.3=至少17.85的电费。用A卡虽然效率更高,但电费也更多。

一台矿机一天也就100-200的收入,这要多久才能回本呢?那时候货币的价值还能在这个水平吗?

5.显卡挖矿什么意思谁能告诉我

挖矿,不是用锄头真正的挖矿产,其实就是用显卡‘’挖‘’比特币。

比特币是一种P2P形式的数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。

与大多数货币不同,比特币不依靠特定货币机构发行,它依据特定算法,通过大量的计算产生,比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为,并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。

比特币可以用来兑现,可以兑换成大多数国家的货币。使用者可以用比特币购买一些虚拟物品,比如网络游戏当中的衣服、帽子、装备等,只要有人接受,也可以使用比特币购买现实生活当中的物品。

6.为什么比特币挖矿要用显卡

为什么要用显卡挖矿?

相比较于CPU的复杂运算,显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器,每一个流处理器就像是小小的CPU,虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力,但是架不住流处理器多,因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。

图上为显卡的架构图,密密麻麻的就是流处理器

挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算,并且这个计算复杂度比较低而且相当重复,显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。就像是不断地解方程组,显卡是2000位中学生,而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生,但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。

图上为比特币挖矿机

因此大家一开始就使用显卡来挖掘虚拟货币。之后有人研究出特定的算法,让显卡的流处理器针对的虚拟货币特解进行大幅强化,这就是矿机的由来。

为什么AMD的显卡被矿工抢购?

和Nvidia的显卡相比,AMD的显卡在通用性能上具有比较大的优势,或者通俗来讲就是说流处理器多。普通消费者一般使用显卡主要是玩游戏,而玩游戏则需要显卡进行图形输出,其运算复杂度远超比特币这样的算数学解。因此实际游戏性能,相同定位的N卡和A卡是差不多的。

但是我们之前说到过,A卡由于流处理器多,因此对于获得虚拟货币这样的通用计算来讲十分地适合,获得特定解的速度也比N卡高的多,因此众多矿工如今大量抢购A卡来进行虚拟货币的运算以谋求利润。

当然随着Nvidia推出了Pascal架构的显卡,目前N卡在挖掘虚拟货币上的能力已经不像之前那样和A卡相差巨大。于是在目前A卡普遍缺货的情况下那些中端N卡也就成为矿工们退而求其次的选择。

矿卡有啥坏处?

最后说说为什么大家在淘二手卡的时候不能选择矿卡。由于矿工们挖矿比特币最重要的就是谋求利润。因此他们使用的显卡每时每刻都在运行和计算,其强度远甚于日常的游戏应用。或者说运行这样的计算一天,相当于我们普通人运行显卡一个月。

并且挖掘虚拟货币的场所基本都是多显卡聚集的地方,成千上万的显卡在一个房间内不断地运算,其发热量也是相当巨大的,而矿工们也不可能像普通消费者一样选择散热条件良好的机箱让热量能够顺利放出,这样子显卡还在高温条件下进行7*24小时的运算,更是加深了其老化程度。

如此所作所为导致的结果便是用来挖矿的显卡过早地损耗,如果购买的这些显卡,结果便是运行不稳定,重启等事情会不断发生。

而且目前厂商对于矿卡也是严格要求,比如说严禁二手买卖以及缩短保质期,如果用户购买了这些矿卡显卡,日后维修也将是一个不小的挑战。

相比较于CPU的复杂运算,显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器,每一个流处理器就像是小小的CPU,虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力,但是架不住流处理器多,因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。

挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算,并且这个计算复杂度比较低而且相当重复,显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。就像是不断地解方程组,显卡是2000位中学生,而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生,但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。

因此大家一开始就使用显卡来挖掘虚拟货币。之后有人研究出特定的算法,让显卡的流处理器针对的虚拟货币特解进行大幅强化,这就是矿机的由来。

7.显卡挖矿的原理到底是什么

简单来说,挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算,得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案,理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数,只有恰巧找到答案才能获取奖励。

中本聪在他的论文中阐述说:

“在没有中央权威存在的条件下,既鼓励矿工支持比特币网络,又让比特币的货币流通体系也有了最初的货币注入源头。”

中本聪把通过消耗CPU的电力和时间来产生比特币,比喻成金矿消耗资源将黄金注入经济。比特币的挖矿与节点软件主要是透过点对点网络、数字签名、交互式证明系统来进行发起零知识证明与验证交易。

每一个网络节点向网络进行广播交易,这些广播出来的交易在经过矿工(在网络上的电脑)验证后,矿工可使用自己的工作证明结果来表达确认,确认后的交易会被打包到数据块中,数据块会串起来形成连续的数据块链。

中本聪本人设计了第一版的比特币挖矿程序,这一程序随后被开发为广泛使用的第一代挖矿软件Bitcoin,这一代软件从2009年到2010年中旬都比较流行。

每一个比特币的节点都会收集所有尚未确认的交易,并将其归集到一个数据块中,矿工节点会附加一个随机调整数,并计算前一个数据块的SHA-256散列运算值。挖矿节点不断重复进行尝试,直到它找到的随机调整数使得产生的散列值低于某个特定的目标。

扩展资料

最早,比特币矿工都是通过Intel或AMD的CPU产品来挖矿。但由于挖矿是运算密集型应用,且随着挖矿人数与设备性能的不断提升难度逐渐增加,现在使用CPU挖矿早已毫无收益甚至亏损。

截至2012年,从2013年第一季度后,矿工逐渐开始采用GPU或FPGA等挖矿设备[5]。同时,ASIC设备也在2013年中旬大量上市。

从2013年7月起,全网算力由于ASIC设备大量投入运营呈现直线上涨,以2013年7月的平均算力计算,所有CPU挖矿设备均已经无法产生正收益,而FPGA设备也接近无收益。

2013年9月平均算力估算,现有的针对个人开发的小型ASIC挖矿设备在未来1-2个月内也接近无正收益。大量算力被 5 THash/s以上的集群式ASIC挖矿设备独占。个人挖矿由于没有收益,几乎被挤出挖矿群体。有一些比特币矿工则集资在某些可获取低价电力的地方兴建机房安装大批挖矿设备进行挖矿。

部分比特币矿工为省下自己挖矿的成本,将挖矿程序制作成恶意程序,在网络上感染其他人的电脑,来替自己挖矿。

8.挖矿会对显卡造成什么样的伤害

挖矿会使显卡功耗增高,使显卡长时间满载。

显卡“挖矿”要让显卡长时间满载,功耗会相当高,电费开支也会越来越高。国内外有不少专业矿场开在水电站等电费极其低廉的地区,而更多的用户只能在家里或普通矿场内挖矿,电费自然不便宜。甚至云南某小区有人进行疯狂挖矿导致小区大面积跳闸,变压器被烧毁的案例。

挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争,有些挖矿机是更多这样的显卡阵列组成的,数十乃至过百的显卡一起来,硬体价格等各种成本本身就很高,挖矿存在相当大的支出。

除了烧显卡的机器,一些ASIC(应用专用集成电路)专业挖矿机也在投入战场,ASIC专门为哈希运算设计的,计算能力也相当强劲,而且由于它们的功耗远比显卡低,因此更容易形成规模,电费开销也更低,单张独显很难与这些挖矿机竞争,但与此同时,这种机器的花费也更大。

扩展资料

每一个比特币的节点都会收集所有尚未确认的交易,并将其归集到一个资料块中,矿工节点会附加一个随机调整数,并计算前一个资料块的SHA-256杂凑运算值。挖矿节点不断重复进行尝试,直到它找到的随机调整数使得产生的杂凑值低于某个特定的目标。

由于杂凑运算为不可逆的,寻找到符合要求的随机调整数非常困难,需要一个可以预计总次数的不断试错过程。这时,工作量证明机制就发挥作用了。

当一个节点找到了符合要求的解,那么它就可以向全网广播自己的结果。其他节点就可以接收这个新解出来的资料块,并检验其是否符合规则。如果其他节点通过计算杂凑值发现确实满足要求(比特币要求的运算目标),那么该资料块有效,其他的节点就会接受该资料块。

参考资料来源:百度百科-挖矿难度

参考资料来源:百度百科-比特币挖矿机

9.显卡怎么挖矿,如何设置GPU挖矿设备

设置挖矿设备的第一步是选择合适的硬件。

本文将重点讲 GPU (显卡) 挖矿,当然你可以使用CPU 或者 ASIC 设备挖矿。 AMD 显卡的架构对挖矿非常有利, Nvidia 卡由于哈希率特低,不适于挖矿。

最好的 Nvidia 显卡也不足 0.5 megahash。笔记本硬件挖矿还比不上 Nvidia 卡,是挖矿的糟糕选项。

您需要使用台式机系统进行挖矿。有台式机系统可以确保硬件充分冷却。

显卡或卡需要能够和主板匹配,电源也必须有足够的 PCI-E 接头。在确定显卡前,要注意这些。

为了让系统充分冷却,你需要将机箱的盖子拆下,以便更好地散热。这就是人们所说的“open- air rig(开放设备)”。

如果你能让系统对准风扇或空调,你可以让设备在运行时更加凉爽,从而延长设备寿命并保持高效。 图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。

用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动,并向显示器提供行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人电脑主板的重要元件,也是“人机对话”的重要设备之一。 显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的。

某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。

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