1、懂得建立目标数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析，数据分析是有目的性的。比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表；各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。
2、针对不同人群提供不同的结论报告数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。比如：管理层，看的是趋势和异常点；营销人员看的是ROI产出比率和高用户质量的导入情况；业务人员看的是产品对用户的活跃度等。
3、数据分析工具如果是互联网数据分析，可以从google GA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。
4、不同时期要有不同的KPI不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。
总结，数据分析是为决策服务的。所以，不要停留和满足在单一的角度去进行数据分析。
