1.模型构造,根据提出的问题构造一个简单适用的概率模型或随机模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征,所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致;
2.风险评估,根据模型中各个随机变量的分布,在计算机上产生随机数,实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数,先产生均匀分布的随机数,然后生成服从某一分布的随机数,方可进行随机模拟试验;
3.概率求解,根据概率模型的特点和随机变量的分布特性,设计和选取合适的抽样方法,并对每个随机变量进行直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等,按照所建立的模型进行仿真试验,计算求出问题的随机解。