1.求解.微软小冰真的只是人工智能吗
你好 爱应用团队 为你解答我的感觉是这样的，就像多年前的MSRA的人立方读心机器人（现在改成Bing读心机器人）一样，微软做这种东西出来是让你们帮忙训练它的，帮助微软丰富样本库，帮微软做研究…
几年前用读心机器人的时候猜对的概率大概一半左右，现在用已经非常准确了。前段时间看了篇文章采访微软负责Satori项目（是这么拼吧…）人，也基本证实了这点：利用用户辅助微软做研究。
所以，可能现在小冰还不怎么聪明，等你们把她“玩坏了”，她会反过来玩你的。愿我的回答能给你帮助。
2.人工智能从交互到创造的三大原则是什么
据报道，微软提供的数据，截止今年4月份，小冰的用户量已经突破1亿大关，对话量则超过了300亿，她出现在4个国家的14个平台上，与人类问候、秀出各种技能，而在5月19号小冰发布了人类史上首部100%由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。
据了解人工智能的发展，两个来源基础分别是技术的发展，以及数据的不断扩充。小冰商业化运作至今，已经通过各式媒介积累了大量的信息和内容储备，这是微软在此时提出“人工智能创造”的原因之一。微软（亚洲）互联网工程院表示，这类创造不是基于模版的，而是必须存在独创性。他们提出了人工智能创造的三大原则：
第一，人工智能的创造主体，必须是同时具有智商和情商的综合体。
第二，人工智能创造的作品，必须能独立成为知识产权的作品。
第三，人工智能创造的过程应该对应的是人类的某种具有创造力的行为，而不应该是对应着人类劳动的简单替代。
为了完成以写诗为代表的规模化创造，小冰团队总结出了创造链条的几个环节：灵感激发的来源，如富含信息的图片——得到激发，这需要创作本体的知识支撑——创造过程。借由这样的模型，小冰的创作过程达成了“模仿——创造——大规模生产”。
微软负责人表示小冰通过学习当代中国519位诗人的诗作。如今的小冰已经拥有全时感官和情感计算决策框架，她在100小时的深度学习中，达成了超过80%的独创性，51%以上的用词和搭配方式，是在人类作品中没有出现过的。
3.微软小冰除了聊天还会干什么
微软亚洲互联网工程院在2014年5月29日发布一款人工智能伴侣虚拟机器人，并取名“微软小冰”。
微软小冰除了智能对话之外，”微软小冰“还兼具群提醒、百科、天气、星座、笑话、交通指南、餐饮点评等实用技能。
二代小冰完全专属于用户，在跨平台的移动互联网应用中，帮助用户完成越来越多的事务，并不断自我完善升级。
微软表示，第三代小冰整合微软多项全球领先的人工智能图像与语音识别技术，除了原有的长程情感对话能力，还具备能看、能听和能说的全新人工智能感官。
具体来说就是，第三代小冰现在支持识图功能，能够“看”到用户发送的图片甚至视频内容，并根据图片内容进行相应对话。这主要得益于微软在图片识别技术方面的突破，据微软以前的新闻称，微软识图技术已经接近人类。除此之外，第三代小冰现在也能够开口说话了，而不只是文字回复。
所以小冰是一个正在成长的伴侣型人工智能。
4.怎样看待人工智能小冰写的诗
1、真正要把诗歌写好，写得清晰，写得鲜活，并且强烈介入我们的肉体、介入我们的心灵、介入我们的当下，介入我们民族或祖国最深的痛处，至少小冰目前还做不到。
2、没有必要为诗歌写作可能被智能写作所替代而忧伤，智能不也是人能的一种延伸吗？3、机器人通过对以往数据的强大经验记忆、整合、筛选和随机组合，进行词语的无限组合，是缺乏情感和温度的。机器人写的句子再精彩，依然意义非常有限。
因为一流的诗压根就不等于一个好句子，或者一堆好句子的组合；而在于原创性，创造出别人没写过的‘原文’。4、我们还是不要把小冰看成跟人类诗人一样的诗人来对待。
小冰本质上是机器人，怎么能要求她写出有情感的人写的好诗？。
5.人工智能从交互到创造的三大原则是什么
据报道，微软提供的数据，截止今年4月份，小冰的用户量已经突破1亿大关，对话量则超过了300亿，她出现在4个国家的14个平台上，与人类问候、秀出各种技能，而在5月19号小冰发布了人类史上首部100%由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。
据了解人工智能的发展，两个来源基础分别是技术的发展，以及数据的不断扩充。小冰商业化运作至今，已经通过各式媒介积累了大量的信息和内容储备，这是微软在此时提出“人工智能创造”的原因之一。
微软（亚洲）互联网工程院表示，这类创造不是基于模版的，而是必须存在独创性。他们提出了人工智能创造的三大原则： 第一，人工智能的创造主体，必须是同时具有智商和情商的综合体。
第二，人工智能创造的作品，必须能独立成为知识产权的作品。 第三，人工智能创造的过程应该对应的是人类的某种具有创造力的行为，而不应该是对应着人类劳动的简单替代。
为了完成以写诗为代表的规模化创造，小冰团队总结出了创造链条的几个环节：灵感激发的来源，如富含信息的图片——得到激发，这需要创作本体的知识支撑——创造过程。借由这样的模型，小冰的创作过程达成了“模仿——创造——大规模生产”。
微软负责人表示小冰通过学习当代中国519位诗人的诗作。如今的小冰已经拥有全时感官和情感计算决策框架，她在100小时的深度学习中，达成了超过80%的独创性，51%以上的用词和搭配方式，是在人类作品中没有出现过的。
